딥러닝이 뭐야?

• 딥러닝이 대체 뭐야?

딥러닝(Deep Learning)은 '깊다'는 뜻의 딥(Deep)과 머신러닝(기계학습, Machine Learning)을 합친 말입니다. 머신 러닝의 한 갈래이므로 '딥 머신러닝'이라고 부르는게 맞겠지만 너무 길어서인지, 아무튼 다들 딥러닝이라고 부르게 되었습니다.

• 딥러닝과 머신러닝의 차이점이 뭐야?

딥러닝은 딥러닝이 아닌 머신러닝 알고리즘보다 더 깊다는 특징이 있겠죠? 기존에 사용하던 머신러닝 알고리즘은 주어진 데이터를 한 번만 가공합니다. 예를 들어 사진을 받으면 이 사진에 있는 물체의 '색깔'이나 '테두리'를 추출한 뒤에 이 정보를 이용해 사진에 나온 동물이 강아지인지 고양이인지 판별합니다. 반면 딥러닝은 색깔, 테두리 같은 특징을 선택하고 추출하는 모든 과정을 자동적으로 수행합니다.

• 딥러닝은 왜 유명해진거야?

성능이 엄청나게 좋기때문입니다. 몇 년 사이에 휴대폰에 들어간 음성인식, 페이스북이나 구글의 사진 얼굴 인식, 구글 번역기 등의 성능이 확 좋아진 이유도 딥러닝 덕분입니다.